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Conception d'une architecture supportant le FloT (Future IoT)
Résumé
La connectivité des capteurs intelligents, communément appelée Internet des objets (IoT), fait progresser les niveaux de productivité et de communication. L'IoT a été confronté à de nombreux défis, c'est pourquoi le Futur Internet des Objets (FloT) a été fréquemment discuté.
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Le routage dans le FloT est un service essentiel pour permettre une communication efficace entre les objets intelligents, où la qualité de service (QoS) de ce routage est l'un des problèmes critiques de ces réseaux. Dans notre thèse, nous proposons deux algorithmes de routage pour les réseaux IoT. Notre premier algorithme de routage proposé est E-RPL, qui est une amélioration du protocole RPL. Nous améliorons le protocole de base avec de nouvelles modifications dans le mécanisme d'envoi des paquets de contrôle, ainsi que la proposition d'une nouvelle fonction objective multi-contrainte pour minimiser le coût de la route. E-RPL utilisera plusieurs propriétés de QoS comme métriques pour acheminer les paquets, ce qui diminuera la consommation d'énergie et la surcharge dans le réseau (Overhead). Il améliorera également la qualité des liens en diminuant le délai. Le deuxième algorithme proposé, FIRP, est un protocole de routage bio-inspiré conçu pour le FLOT. L'idée de cet algorithme est inspirée du comportement des lucioles. En imitant ce comportement, les objets intelligents peuvent acheminer leurs paquets vers la destination en s'appuyant sur les noeuds qui ont de meilleures performances dans le réseau en utilisant la méthode de prise de décision multicritères Simple Additive Weight (SAW). Les résultats de l'évaluation et les tests statistiques montrent l'efficacité de notre algorithme de routage..Smart sensor connectivity, commonly known as the Internet of Things (IoT), advances levels of productivity and communication. The loT has faced many challenges, that's why the Future Internet of Things (FloT) was frequently discussed. Routing in the FIoT is an essential service to enable efficient communication between intelligent objects, and the quality of service (QoS) of this routing is one of the critical issues of these networks. In our thesis, we propose two routing algorithms for the loT networks. Our first proposed routing algorithm is E-RPL, which is an improvement of the RPL protocol. We improve this protocol with new modifications in the mechanism of sending control packets, as well as the proposai of a new multi-constraint objective fonction to minimize the cost of the route. E-RPL will use several properties of QoS as metrics to route packets, which will decrease power consumption and network overhead. it will also improve the quality of the links by decreasing the delay. The second proposed algorithm, FIRP, is a bio-inspired routing protocol designed for the FloT. The idea of this algorithm was inspired by the behavior of fireflies. By imitating this behavior, smart objects cm route their packets to the destination relying on the nodes that have becter performance in the network using the Simple Additive Weight (SAW) multi-criteria decision-making method. The results of the evaluation and statistical tests show the effectiveness of our routing algorithm.